Windows Copilot Runtime

Windows Copilot Runtimeとは

Windows Copilot Runtimeは、Windows 11に統合されたAI機能の実行環境です。Recall、Cocreator、Live Captions、Windows Studio EffectsなどのCopilot+ PC機能を提供し、サードパーティアプリケーションもNPUを活用できるようにするプラットフォームです。

主な機能

1. システムレベルのAI機能

• Recall：画面履歴のAI検索
• Live Captions：リアルタイム字幕・翻訳
• Windows Studio Effects：ビデオ会議エフェクト
• Cocreator：AI画像生成

2. 開発者向けAPI

• Windows.AI.MachineLearning：.NETアプリでAI機能を利用
• DirectML：低レベルハードウェアアクセス
• ONNX Runtime統合：クロスプラットフォーム対応

3. ハードウェア抽象化

• Intel、AMD、Qualcommの各NPUに対応
• 開発者はハードウェアの違いを意識不要
• 自動的に最適なプロセッサを選択

技術的な仕組み（3層構造）

Windows Copilot Runtimeは、複数ベンダーのNPUハードウェアの違いを吸収しつつAIモデルを実行するために、以下の3層構造で動作します。

1. ハードウェア層

Copilot+ PCの認定条件は「NPU性能 40 TOPS（Tera Operations Per Second、1秒あたり40兆回の演算）以上」です。2025〜2026年時点の主要NPUは次の通りです。

• Qualcomm Snapdragon X Elite/Plus：Hexagon NPU、約45 TOPS
• Intel Core Ultra 200V（Lunar Lake）：Intel AI Boost、約48 TOPS
• AMD Ryzen AI 300シリーズ：XDNA 2アーキテクチャ、約50 TOPS

2. 実行エンジン層

ONNX（Open Neural Network Exchange）形式に変換されたAIモデルを、DirectMLを介して各ベンダーのNPUドライバへ橋渡しします。開発者はハードウェア固有のSDKを直接扱う必要がなく、ONNX Runtimeが実行時にNPU・GPU・CPUの中から最適なプロセッサを自動選択します。

3. API・アプリケーション層

Windows App SDKに含まれるWindows.AI.MachineLearning名前空間や、ローカル小型言語モデル（SLM）を呼び出すPhi Silica APIを通じて、アプリはテキスト要約・画像生成・リアルタイム翻訳などの機能を数行のコードで呼び出せます。

具体例：開発者によるAPI利用

以下は、ONNX Runtime経由でDirectML実行プロバイダーを指定し、ローカルNPU上で推論を実行する場合の典型的なコード構成イメージです（C#、簡略化した例）。

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

var sessionOptions = new SessionOptions();
// DirectML経由でNPU/GPUに処理をオフロード
sessionOptions.AppendExecutionProvider_DML(deviceId: 0);

using var session = new InferenceSession("model.onnx", sessionOptions);
var inputs = new List<NamedOnnxValue> { /* 入力テンソルを設定 */ };
using var results = session.Run(inputs);

実際のRecallのようなシステム機能はこの仕組みをOS内部で利用しており、開発者向けにはPhi Silica（ローカルSLM）を呼び出す高水準APIも用意されています。

メリット・デメリット

メリット

• クラウドAPIを介さずローカルで推論できるため、レイテンシが低く通信コストもかからない
• 入力データが端末外に送信されないため、プライバシーや機密情報保護の観点で有利
• Intel・AMD・Qualcommのハードウェア差異をAPIが吸収するため、開発・保守コストを抑えられる
• NPUを使うことでCPU/GPUの負荷を下げ、バッテリー消費や発熱を抑制できる

デメリット・注意点

• Copilot+ PC認定機（40 TOPS以上のNPU搭載）でしか主要機能をフル活用できず、既存PCとの互換性が低い
• ローカル実行可能なモデルはクラウドの大規模モデルよりパラメータ数が小さく、精度や対応言語に制約がある
• Recallのように画面情報を継続的に記録する機能は、セキュリティ・プライバシー面で慎重な設計とユーザー同意の仕組みが必要
• APIやSDKのバージョンアップが頻繁で、対応するWindows 11ビルドやSDKバージョンへの追随が必要

類似技術との違い

スマートフォンやPCのOSベンダー各社も、同様のオンデバイスAI基盤を提供しています。主な違いは以下の通りです。

項目	Windows Copilot Runtime	Apple Intelligence	Android AICore
提供元	Microsoft	Apple	Google
対応ハードウェア	Intel/AMD/QualcommのNPU（マルチベンダー）	Apple Silicon（Neural Engine、単一ベンダー）	端末搭載NPU（Tensor等）
開発者向けAPI	Windows.AI.MachineLearning、DirectML、ONNX Runtime	Core ML、Foundation Models framework	ML Kit GenAI API、Gemini Nano
クラウド連携	Windows AI FoundryでAzureと連携	Private Cloud Computeで高度処理を補完	Geminiクラウド版と使い分け

サードパーティアプリの活用例と導入時の注意点

• Adobe Photoshop：Neural FiltersでNPU活用
• DaVinci Resolve：AI動画編集
• Zoom/Teams：Windows Studio Effectsを自動利用
• ブラウザ：Live Captionsをシステムレベルで利用

実務で導入する際は、以下の点に注意が必要です。①対象ユーザーの端末がCopilot+ PC認定機かどうかを事前に確認する、②Recall等のスクリーンショット系機能は企業のセキュリティポリシーと照合し、必要に応じて無効化設定を行う、③開発時はDirectMLの対応バージョンとWindows 11 SDK（26100以降）を揃える、④オンデバイスモデルの精度限界を把握し、高度な処理はAzure等のクラウドAPIとのハイブリッド構成を検討する、という点です。

2025〜2026年の最新動向

• Recall GA（一般提供）（2025年）：プライバシー設計を改善し正式リリース
• Windows AI Foundry：Azure AI StudioとローカルAIをシームレスに統合
• Phi-4対応：Microsoftの小型言語モデルがWindows上でローカル実行可能に
• AI Explorer：Copilot+ PCのAI機能を集約したコントロールパネル
• パートナーエコシステム拡大：Adobe、Zoom、DaVinci ResolveなどがNPU活用APIを採用

関連用語

• Copilot+ PC - Windows Copilot Runtimeが動作するAI PC規格
• NPU - Windows Copilot Runtimeが活用するAI専用プロセッサ
• Recall - Windows Copilot Runtimeが提供するAI検索機能
• DirectML - NPU/GPUへの低レベルアクセスAPI
• ONNX Runtime - AIモデル実行エンジン
• Windows Studio Effects - AIによるビデオ会議エフェクト

参考リンク

• Microsoft Learn - Windows AI開発者向けドキュメント
• Windows Experience Blog（公式ブログ）
• Copilot+ PC公式ページ

まとめ

Windows Copilot Runtimeは、Windows 11上のAI機能を統合する実行環境で、Copilot+ PCの全機能を提供します。Recall、Live Captions、Windows Studio Effectsなどのシステム機能に加え、開発者向けAPIを通じてサードパーティアプリもNPUを活用できます。IntelとAMDとQualcommの各NPUハードウェアの違いを吸収し、統一的なAI開発プラットフォームとして機能します。

よくある質問（FAQ）

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