DirectMLとは
DirectMLは、Microsoftが開発したWindows向けの機械学習ハードウェア加速APIです。DirectX 12の一部として提供され、CPU、GPU、NPUなどのハードウェアを自動的に使い分け、最適なパフォーマンスでAI推論を実行します。Copilot+ PCの全AI機能を支える中核技術です。
DirectMLの特徴
1. ハードウェア非依存
- 自動最適化：Intel、AMD、NVIDIA、Qualcommすべてのハードウェアに対応
- プロセッサ選択：タスクに応じて最適なプロセッサを自動選択
- ドライバレベル対応：ハードウェアベンダーが最適化
2. 幅広いモデル対応
- TensorFlow：TensorFlow-DirectMLで対応
- PyTorch：PyTorch-DirectMLで対応
- ONNX：ONNX Runtimeと統合
- Windows ML：Windowsアプリで機械学習を簡単に利用
3. DirectX 12との統合
- 既存のDirectX 12インフラを活用
- ゲームエンジンとの統合が容易
- グラフィックスとAIの同時処理
DirectMLが使われている機能
Copilot+ PC機能
Windows Studio Effects：ビデオ会議エフェクトLive Captions：リアルタイム字幕・翻訳Cocreator：AI画像生成Recall：画面履歴のAI検索
サードパーティアプリ
- Adobe Photoshop：Neural Filters
- DaVinci Resolve：AI動画編集
- Stable Diffusion：画像生成（DirectML版）
- Whisper：音声認識（DirectML版）
開発者向け情報
使用方法
# ONNX Runtime with DirectML
import onnxruntime as ort
# DirectMLプロバイダーを使用
providers = ['DmlExecutionProvider']
session = ort.InferenceSession('model.onnx', providers=providers)
# 推論実行（自動的にNPU/GPUを使用）
outputs = session.run(None, inputs)
対応言語・フレームワーク
- C++：ネイティブAPI
- C#/.NET：Windows.AI.MachineLearning
- Python：TensorFlow-DirectML、PyTorch-DirectML、ONNX Runtime
他のAI APIとの比較
| 項目 | DirectML | CUDA | OpenVINO |
|---|---|---|---|
| 対応ハードウェア | Intel/AMD/NVIDIA/Qualcomm | NVIDIAのみ | 主にIntel |
| OS対応 | Windowsのみ | Windows/Linux/Mac | Windows/Linux/Mac |
| NPU対応 | ◎ 完全対応 | × 非対応 | ◎ 対応 |
| 使いやすさ | ◎ 自動最適化 | ○ 手動設定必要 | ○ やや複雑 |
まとめ
DirectMLは、Windowsの機械学習向けハードウェア加速APIで、Copilot+ PCのNPUを含む全てのハードウェアを自動的に最適化します。開発者はハードウェアの違いを意識せず、高性能なAIアプリケーションを構築できます。