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システム設計とは
システム設計は、大規模なAIシステムを効率的かつ信頼性高く構築するための設計原則と方法論です。スケーラビリティ、パフォーマンス、保守性を総合的に考慮します。
設計原則
- スケーラビリティ: システムの拡張性確保
- 可用性: システムの稼働率向上
- 一貫性: データの整合性保持
- 分割可能性: コンポーネントの独立性
AIシステムでの考慮事項
- モデルサービング: 機械学習モデルのデプロイメント
- データパイプライン: データフローの設計
- リアルタイム推論: 低レイテンシー要求への対応
- モデル更新: 継続的学習とデプロイ
