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パフォーマンスチューニングとは
パフォーマンスチューニングは、AIシステムの処理速度とリソース効率を最適化する技術分野です。特にGPUを活用した並列処理や、メモリ使用量の最適化が重要です。
最適化技術
- GPU活用: CUDA、OpenCLによる並列計算
- メモリ最適化: 効率的なデータ配置
- アルゴリズム改善: 計算複雑度の削減
- キャッシュ活用: データアクセス効率向上
AIシステム特有の最適化
- モデル圧縮: 量子化、プルーニング
- バッチ処理: 推論効率の向上
- 分散学習: 複数GPUでの並列化
- 混合精度: メモリ使用量削減