New Relic MCP Chat

自然言語でシステム監視を革新

複雑なNRQLクエリはもう不要。「過去1時間のエラー率は？」「最も遅いエンドポイントは？」と自然に質問するだけで、 AIが適切なクエリを生成し、New Relicから即座にデータを取得。システム監視が劇的にシンプルになります。

デモを見る 今すぐ導入

なぜこのツールが必要なのか？

　 従来の課題

  • NRQLの学習コスト
    New Relicを活用するには、専門的なNRQLクエリ言語の習得が必要
  • 属人化された知識
    クエリを書けるエンジニアに依存し、チーム全体での活用が困難
  • 時間のロス
    簡単な質問でも、適切なクエリを思い出すのに時間がかかる
  • 非技術者の排除
    プロダクトマネージャーやデザイナーがデータにアクセスできない

? 私たちのソリューション

  • 自然言語インターフェース
    「今日のエラー率は？」と聞くだけで即座に回答
  • 民主化されたデータアクセス
    チーム全員がNew Relicデータを活用可能
  • 瞬間的な洞察
    質問からアクションまでの時間を劇的に短縮
  • 学習コストゼロ
    NRQLを覚える必要なし、すぐに使い始められる

　 画期的な機能

　

AI駆動のクエリ生成

Claude 3.5 Sonnetが自然言語を理解し、最適なNRQLクエリを自動生成。複雑なシンタックスを覚える必要はありません。

?

リアルタイム応答

MCPプロトコルによりNew Relicと直接連携。質問から回答まで数秒で完了し、最新のデータを即座に取得できます。

　

インテリジェントな可視化

取得したデータを自動的に表形式やグラフで整理。大量のデータも一目で理解できるように最適化されています。

　

コンテキスト理解

会話の流れを記憶し、関連する追加質問に対して適切な文脈で回答。より深い分析が可能になります。

　

ワンクリックデプロイ

Dockerコンテナとして提供。複雑な設定は不要で、環境変数を設定するだけですぐに利用開始できます。

　?

セキュアな設計

APIキーは環境変数で管理し、通信は暗号化。エンタープライズレベルのセキュリティ要件にも対応しています。

　 具体的な活用シーン

緊急時のインシデント対応

「過去30分間のエラーログを確認して」「応答時間が最も悪化しているサービスは？」緊急時でも素早く原因を特定できます。

日次の健全性チェック

「昨日と今日のパフォーマンスを比較して」「異常なトラフィックパターンはある？」毎日の監視業務を効率化します。

プロダクトマネージャーの分析

「新機能リリース後のユーザー行動は？」「どの機能が最も使われている？」技術知識なしでもデータ分析が可能です。

容量計画とスケーリング

「CPU使用率の傾向を分析して」「今月のトラフィック増加率は？」将来の設計決定に必要なデータを即座に取得できます。

SLAとパフォーマンス報告

「今月のアップタイムは？」「応答時間のP95値は？」ステークホルダー向けの報告資料作成が劇的に簡単になります。

開発チームのデバッグ

「特定のAPIエンドポイントのエラー詳細は？」「デプロイ後のメトリクス変化は？」開発効率が大幅に向上します。

　 技術仕様

　
Node.js

高性能なバックエンド

　
Docker

簡単デプロイメント

　
Anthropic Claude

最先端のAI理解力

　
MCP Protocol

効率的なAPI連携

　
New Relic

豊富な監視データ

モダンな技術スタックにより、高いパフォーマンスと信頼性を実現。 マイクロサービス環境でも安定して動作し、企業規模での導入にも対応しています。

　 実際の画面をご覧ください

New Relic MCP Chatの実際の動作画面です。 自然言語での質問がどのように処理され、包括的な分析結果が得られるかをご確認ください。

　 システムパフォーマンスの総合分析

ユーザーの質問: 「システム平均応答時間の分析結果（過去1時間）」

システムパフォーマンス分析画面

平均応答時間だけでなく、パフォーマンス評価、ベンチマーク比較、詳細分析まで自動的に実行されます。

　 メモリ使用率の時系列分析

ユーザーの質問: 「メモリ使用率の推移分析（過去1時間）」

メモリ使用率分析画面

現在の使用状況、時系列推移、安定期と上昇期の詳細分析が自動的に提供されます。

　 インテリジェントな分析と評価

ユーザーの質問: 「現在のシステムの平均応答時間は？」

総合分析画面

単純な数値回答ではなく、パフォーマンス評価、処理量分析、改善提案まで包括的に提供されます。

? 主な特徴

  • 自然言語での質問を理解し、適切なNRQLクエリを自動生成
  • エラーが発生しても自動的に修正して再実行
  • 関連データを自動的に追加取得して包括的な分析を提供
  • 視覚的にわかりやすい形式でデータを整理・表示
  • 具体的な改善提案やアクションアイテムも提示

? 5分で始められる簡単セットアップ

必要なのはDocker、New Relic APIキー、Claude APIキーのみ。複雑な設定は一切不要です。

1. Note.comでDockerfileを入手

Note.com

2. 環境変数を設定

# .env ファイルを作成
NEW_RELIC_API_KEY="your-new-relic-api-key"
NEW_RELIC_ACCOUNT_ID="your-account-id"
LLM_API_KEY="your-claude-api-key"
LLM_PROVIDER="anthropic"
LLM_MODEL="claude-sonnet-4-20250514"

3. Dockerで起動

docker build -t newrelic-mcp-chat . docker run -d -p 80:80 --env-file .env newrelic-mcp-chat

4. ブラウザでアクセス

http://localhost # または http://your-server-ip

　 以上で完了！すぐに自然言語でNew Relicデータの問い合わせを開始できます。