SIEM

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SIEMとは

SIEM（Security Information and Event Management）とは、「セキュリティ情報イベント管理」と呼ばれる、企業のセキュリティ監視とインシデント管理を統合的に行うソリューションです。組織内の様々なシステムから収集したセキュリティ関連のログやイベントを一元的に管理し、リアルタイムでの脅威検知と迅速な対応を実現します。

SIEMの主要機能

1. ログ収集・統合

ファイアウォール、IDS/IPS、サーバー、データベース、エンドポイントなど、多様なセキュリティ機器やシステムからログを収集し、統一的な形式で管理します。

2. リアルタイム相関分析

収集したログデータを分析し、単独では検知困難な攻撃パターンや異常な振る舞いを相関ルールに基づいて自動検知します。

3. アラート生成・通知

脅威が検知された際には、重要度に応じてアラートを生成し、セキュリティ担当者に即座に通知します。

4. ダッシュボード・レポート

セキュリティ状況を可視化するダッシュボードや、コンプライアンス対応のためのレポート機能を提供します。

SIEMのメリット

早期脅威検知: 複数のログソースからの相関分析により、高度な脅威を早期発見
運用効率化: セキュリティ監視業務の自動化により、SOC（Security Operation Center）の運用効率を向上
コンプライアンス対応: セキュリティログの長期保管とレポート機能でコンプライアンス要件を満たす
インシデント対応迅速化: アラート情報と詳細ログにより、インシデント調査と対応を迅速化

主要なSIEM製品

製品名	ベンダー	特徴
Splunk Enterprise Security	Splunk	ビッグデータ処理、機械学習による異常検知
QRadar	IBM	ネットワークフローとログの統合分析
ArcSight ESM	Micro Focus	大規模環境での高性能処理
Elastic Security	Elastic	オープンソースベース、検索機能強化
Azure Sentinel	Microsoft	クラウドネイティブ、AI/機械学習統合

SIEM導入の検討ポイント

⚠️ 導入時の重要な検討事項

ログボリューム: 1日あたりのログ生成量とストレージ要件
運用体制: SOCチームの規模とスキルレベル
カスタマイズ性: 組織固有の脅威パターンへの対応可能性
統合性: 既存のセキュリティツールとの連携性
コスト: 初期導入費用とログボリュームに応じた運用費用

SIEMの設定例

# Splunk SPLクエリ例 - ログイン失敗の検知
index=security sourcetype=auth
| stats count by src_ip, user 
| where count > 5
| sort -count

# 不正アクセス試行の相関ルール例
sourcetype="firewall" action="blocked" 
| join src_ip [search sourcetype="auth" action="failure"]
| where _time > relative_time(now(), "-15m")

# 異常な大量データ転送の検知
index=network 
| eval bytes_mb=bytes/1024/1024
| where bytes_mb > 1000
| stats sum(bytes_mb) as total_mb by src_ip
| where total_mb > 10000

SOARとの連携

現在のSIEMは、SOAR（Security Orchestration, Automation and Response）との連携により、検知から対応までの自動化を実現しています。アラートが発生した際の初動対応を自動化し、セキュリティアナリストの負荷軽減と対応の迅速化を図っています。

次世代SIEMの動向

🚀 技術トレンド

クラウドネイティブ: SaaS型SIEMの普及とスケーラビリティ向上
AI/機械学習: 異常検知精度の向上とfalse positiveの削減
UEBA統合: User and Entity Behavior Analytics機能の組み込み
XDR連携: Extended Detection and Responseとの統合