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リアルタイム処理とは、データの入力から処理・出力までを極めて短時間で実行し、瞬時に結果を提供する処理方式です。一般的には秒以下の応答時間が要求され、データが生成されると同時に処理が開始され、遅延なく結果が出力される特徴があります。
リアルタイム処理は、ストリーミング処理技術を基盤として、Apache Kafka、Apache Storm、Apache Flinkなどのプラットフォームで実現されます。これらのシステムは、高いスループットと低遅延を両立させ、データパイプラインの各段階で並列処理を活用して瞬時のデータ変換・分析を可能にします。
実用例として、株式取引の高頻度取引システム、オンラインゲームのマッチング、ライブ映像配信、不正検知システム、IoTセンサーデータの監視、チャットアプリケーション、リアルタイム広告配信などがあります。AWS Kinesis、Google Cloud Pub/Sub、Azure Event Hubsなどのクラウドサービスが、大規模なリアルタイムデータ処理基盤を提供しています。