帯域幅最適化とは、限られたネットワーク通信容量を最大限有効活用し、データ転送効率の向上、通信遅延の削減、通信コストの最小化を同時に実現する技術の総称です。エッジコンピューティング環境では、多数のIoTデバイスからクラウドへの大量データ転送が発生するため、効率的な帯域幅管理が システム全体のパフォーマンスを大きく左右します。
主要な最適化技術として、データ圧縮アルゴリズム（gzip、Brotli等）、重複排除（デデュプリケーション）、差分転送、エッジキャッシング、QoS（Quality of Service）による優先度制御、トラフィックシェーピング、適応的ビットレート制御、プロトコル最適化（HTTP/2、HTTP/3、QUIC）などがあり、これらを組み合わせてネットワークリソースの効率的な利用を図ります。
実用例として、動画ストリーミングサービスでの適応的品質調整、CDNによるコンテンツ配信最適化、IoTデータの差分圧縮転送、リモートワークでのVPN通信最適化、クラウドバックアップの増分転送、モバイルアプリでのデータ使用量削減などがあり、特に5G時代のエッジコンピューティングにおいて帯域幅最適化の重要性はますます高まっています。