Pandas、NumPy、データクレンジング、特徴量エンジニアリング、データマイニングなど、データ処理・分析技術を詳しく解説します。
データの前処理から分析まで、効率的なデータ処理・分析のための重要な用語を解説します。
Pythonのデータ分析・操作ライブラリ。データフレームによる効率的なデータ処理を実現。
Python用数値計算ライブラリ。多次元配列オブジェクトと高度な配列操作機能を提供。
データの品質向上のため、欠損値や異常値の処理、重複の除去などを行う前処理技術。
機械学習の精度向上のため、データから有用な特徴量を抽出・変換・選択する技術。
大量のデータから統計学、パターン認識、機械学習などを用いて知識を発見する技術。
データ処理・分析システムの構築から運用まで、30年の経験を活かした包括的なサポートを提供します。
