データウェアハウス（Data Warehouse） とはは
データウェアハウス（Data Warehouse）は、分析用に最適化された大規模データベースシステムです。複数のデータソースから統合されたデータを時系列で保管し、OLAP（Online Analytical Processing）による高速な分析クエリを実現します。Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflakeなどのクラウドサービスが人気です。
主要なクラウドDWH比較
| DWH | 強み | 向いている環境 |
|---|---|---|
| BigQuery | サーバーレス・ML連携 | GCP環境・分析量変動大 |
| Snowflake | マルチクラウド・共有 | マルチクラウド・データ共有 |
| Amazon Redshift | AWS統合・Serverless | AWS環境 |
| Azure Synapse | Power BI統合 | Azure環境・Microsoft利用 |
2025年の最新動向
- Lakehouseの台頭：BigQuery Omni・Snowflake + Iceberg等でDWHとデータレイクの境界が曖昧に
- AI機能統合：BigQuery ML・Snowflake Cortex AIでSQLでAI/MLを実行可能に
- リアルタイム対応：Materialized Views・ストリーミング取り込みの強化
- Data Mesh：ドメインオーナーシップを持つ分散DWHアーキテクチャの普及