ビッグデータ、機械学習、統計学、Python、R、SQL、Tableau、Power BIなど、データ分析技術を詳しく解説します。
データサイエンス、ビッグデータ、ビジネスインテリジェンスなど、データ分析分野の重要な用語を解説します。
データを収集・処理・分析して、ビジネスに有用な洞察を得る技術と手法の総称。
企業のデータを収集・分析・可視化し、意思決定を支援するソリューション。
統計学、機械学習、プログラミングを駆使してデータから価値ある知見を抽出する学問分野。
従来のデータベースでは処理困難な巨大で複雑なデータセット。5Vの特性を持つ。
大量のデータから隠れたパターンや関係性を発見する技術。
Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（読み込み）の頭文字。データ統合の基本プロセス。
データの収集から処理、格納までの自動化されたワークフロー。
分析用に最適化された大規模データベース。構造化データの統合保管。
あらゆる形式のデータを元の形式で保存する大規模ストレージシステム。
高速分散処理エンジン。メモリ内処理によりHadoopより高速なデータ処理を実現。
分散コンピューティングプラットフォーム。大規模データセットの分散処理を実現。
分散ストリーミングプラットフォーム。リアルタイムデータの高速処理を実現。
高度な可視化機能を持つBIツール。直感的操作でインタラクティブなダッシュボードを作成。
Microsoft製BIツール。Officeとの連携に優れ、中小企業でも導入しやすい。
Google製の無料BIツール。Google Analyticsとの連携が強力。
KPIや重要指標をリアルタイムで表示する可視化画面。
データ分析に最も人気のプログラミング言語。豊富なライブラリが魅力。
統計解析に特化したプログラミング言語。学術研究で広く使用。
データベース操作の標準言語。データ分析の基本スキル。
データ分析の標準開発環境。コードと可視化を統合したノートブック形式。
Key Performance Indicator。業務の成果を測る重要業績評価指標。
データ分析システムの導入から運用まで、30年の経験を活かした包括的なサポートを提供します。
