AIプロジェクト管理カテゴリ用語一覧 | 用語集

AIプロジェクトの成功には適切な管理手法が欠かせません。MLOpsから実験管理、デプロイメントまで、
現代のAI開発で必要不可欠な管理手法をまとめています。

機械学習モデルの開発から本番運用まで、ライフサイクル全体を効率的に管理する手法

機械学習の実験を体系的に記録・管理し、再現可能性を確保する手法

AIプロジェクトにおけるコード、データ、モデルのバージョンを一元管理する手法

機械学習モデルの性能を多角的に測定・評価する手法と指標

機械学習モデルを本番環境に安全かつ効率的に展開する手法

本番環境でのAIモデルの性能と品質を継続的に監視する手法

AIシステムの改善効果を統計的に検証するためのテスト手法

MLOpsの導入からプロジェクト全体の管理戦略まで、30年の経験を活かしてサポートします。
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