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概要
GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、OpenAIが開発した大規模言語モデルシリーズで、Transformerアーキテクチャをベースとした事前訓練された生成型の自然言語処理モデルです。人間のような自然なテキストを生成する能力で知られています。
詳しい解説
GPTシリーズは、GPT-1（2018年）から始まり、GPT-2（2019年）、GPT-3（2020年）、GPT-4（2023年）、GPT-4o（2024年）と進化してきました。これらのモデルは、インターネット上の巨大なテキストデータセットで事前訓練され、次の単語を予測するタスクを通じて言語のパターンや構造を学習します。特にGPT-3以降は、ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングによって、特定のタスクやドメインに適応させることができます。GPT-4はマルチモーダル機能を持ち、テキストだけでなく画像も理解できます。
使い方や使われるシーン
- コンテンツ生成: ブログ記事、マーケティングコピー、コンテンツ作成
- コード生成: プログラムコードの作成、コードコメント、デバッグ
- 言語翻訳: 多言語間の翻訳、ローカライゼーション
- 文書要約: 長文の要約、ポイント抽出
- Q&Aシステム: カスタマーサポート、教育用ツール
- チャットボット: 対話型アシスタント、バーチャルアシスタント
- クリエイティブライティング: 小説、詩、シナリオの作成
関連Webサイト
よくある質問（FAQ）
Q. GPTとは何ですか
GPT（Generative Pre-trained Transformer）はOpenAIが開発した大規模言語モデルシリーズです。テキスト生成、翻訳、要約、コード作成等に対応します。
Q. GPT-4とGPT-4oの違いは
GPT-4oは「omni」モデルで、テキスト・画像・音声を統合処理できます。高速かつ低コストで、音声のレイテンシが大幅改善されています。
Q. 2025-2026年の最新動向は
o1/o3推論モデル、GPT-4o mini、Structured Output、カスタムGPTs、API機能拡充が主要トレンドです。