IT用語集

30年の経験を活かした、実践的なIT技術用語の解説

用語集について

このサイトでは、現代のIT技術に関する専門用語を分かりやすく解説しています。フリーランスエンジニアとして30年の経験を活かし、実際の開発現場で使われる技術用語を実践的な観点から説明します。

AI・機械学習から、開発ツール、クラウド技術、セキュリティまで、幅広い分野をカバーしています。特にセキュリティ分野では、運用・監視技術、組織体制・ガバナンス、メールセキュリティなど、細分化されたカテゴリで深く解説。各用語は初学者にも理解しやすいよう、具体例や関連技術についても詳しく解説しています。

カテゴリ一覧

全25カテゴリ、400以上の用語を収録。カテゴリ別に整理された用語から、お探しの技術情報を効率的に見つけることができます。AI・ローカルLLM分野では、ハードウェア要件から最適化技術まで、セキュリティ分野では、基礎から運用・監視、組織体制まで細分化されたカテゴリで専門的に解説しています。

🔍 検索のヒント

お探しの用語が見つからない場合は、関連するカテゴリをご確認ください。例:「Docker」→ クラウド・インフラ、「TensorFlow」→ AI開発・機械学習フレームワーク。また、各カテゴリページ内でブラウザの検索機能(Ctrl+F)をご活用いただけます。

AI・機械学習

AI技術、機械学習、深層学習、大規模言語モデル、自然言語処理などの最新AI技術に関する用語を解説します。

開発ツール・IDE

開発環境、統合開発環境、バージョン管理システム、CI/CDツール、デバッグツールなどの開発に欠かせないツールについて説明します。

プログラミング言語・フレームワーク

Python、JavaScript、Java、C#、Go、Rustなどの各種プログラミング言語と、それぞれの代表的なフレームワークについて解説します。

AI開発・機械学習フレームワーク

TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Hugging Face、OpenAIなど、AI・機械学習開発に特化したフレームワークやライブラリについて説明します。

AIプロジェクト管理

MLOps、実験管理、バージョン管理、モデル評価、デプロイメント、モニタリング、A/Bテストなど、AIプロジェクトを成功させるための管理手法について解説します。

AI投資ビジネス

AI投資、機械学習ファンド、ディープテック投資、AIスタートアップ、ベンチャーキャピタルなど、AI技術と投資分野の融合に関する専門用語を解説します。

最新AI技術トレンド

強化学習、連合学習、エッジAI、AutoML、XAI(説明可能AI)、量子機械学習など、最新のAI技術トレンドと革新的な手法について解説します。

ローカルLLMハードウェア (20用語)

NVIDIA RTX、AMD GPU、VRAM、NPU、量子化技術など、ローカル環境でLLM(大規模言語モデル)を効率的に運用するためのハードウェア要件と最適化技術について解説します。

コミュニケーションツール

Slack、Microsoft Teams、Discord、チャットボット、コラボレーションツールなど、現代の働き方に欠かせないコミュニケーション技術について解説します。

クラウド・インフラ

AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Docker、Kubernetes、サーバーレスなど、クラウドコンピューティングとインフラ技術について説明します。

データベース・ストレージ

SQL、NoSQL、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、データウェアハウスなど、データ管理とストレージ技術について解説します。

API・Web技術

REST API、GraphQL、WebSocket、マイクロサービス、Web標準技術、HTTP/HTTPSなど、Web開発に関する技術について説明します。

開発手法・プロセス

アジャイル開発、DevOps、スクラム、テスト駆動開発、継続的インテグレーション、プロジェクトマネジメント手法について解説します。

セキュリティ基礎 (16用語)

情報セキュリティ、暗号化技術、認証・認可、脆弱性対策、セキュリティフレームワーク、プライバシー保護技術について説明します。

セキュリティ運用・監視 (8用語)

EDR、XDR、SIEM、SOAR、UEBA、Threat Hunting、SOC、BASなど、現代のセキュリティ運用と監視技術を詳しく解説します。

セキュリティ体制・組織 (7用語)

Red Team、Blue Team、Purple Team、サイバー保険、攻撃面管理など、セキュリティガバナンスと組織運営に関する重要な概念を解説します。

メールセキュリティ (1用語)

DMARC、SPF、DKIM、メール暗号化、フィッシング対策など、電子メールの安全性を高める技術を詳しく解説します。

アプリケーションセキュリティ (9用語)

API Security、コンテナセキュリティ、Kubernetesセキュリティ、Shift Left Security、GitOps Securityなど、アプリケーション開発におけるセキュリティ対策を解説します。

インフラセキュリティ (9用語)

CASB、SASE、CSPM、CWPP、IaC Security、IoTセキュリティ、量子セキュリティなど、インフラストラクチャ層のセキュリティ技術を解説します。

ID・アクセス管理 (3用語)

Identity Governance、PAM(特権アクセス管理)、DLP(データ漏洩防止)など、アイデンティティとアクセス制御の包括的な管理技術を解説します。

モバイル開発

iOS、Android、Swift、Kotlin、React Native、Flutter、PWA、App Store、Google Playなど、モバイルアプリ開発とクロスプラットフォーム開発技術について詳しく説明します。

UI/UX・デザイン

ユーザーインターフェース、ユーザーエクスペリエンス、デザインシステム、プロトタイピング、アクセシビリティについて解説します。

データ分析

データサイエンス、ビジネスインテリジェンス、統計解析、データマイニング、可視化ツールについて説明します。

データ処理・分析

Pandas、NumPy、データクレンジング、特徴量エンジニアリング、データマイニングなど、効率的なデータ処理・分析技術について解説します。

ブロックチェーン

ブロックチェーン技術、暗号通貨、スマートコントラクト、DeFi、NFT、Web3技術について解説します。

IoT・エッジ

IoT(モノのインターネット)、エッジコンピューティング、センサー技術、組み込みシステム、ファームウェア、Arduino、Raspberry Pi、通信プロトコル(MQTT、Bluetooth、Wi-Fi、5G)、産業IoT(IIoT)などについて説明します。

エッジコンピューティング (15用語)

エッジコンピューティング、IoT、5G通信、リアルタイム処理、分散処理、低遅延処理、エッジAI、フォグコンピューティング、スマートシティ、自動運転など、次世代の分散システムと関連技術について解説します。

AIエンジニアスキル

AIエンジニアに必要な技術的スキル。アルゴリズム、数理統計、線形代数、微積分、Python、システム設計、パフォーマンスチューニングなど、AI開発の基盤となる専門知識について解説します。

フリーランス実務

業務委託契約、準委任契約、請負契約、源泉徴収、確定申告、単価交渉など、フリーランスエンジニアとして働く上で必要な契約・税務・営業に関する実務用語を解説します。

その他

オープンソース、ライセンス、デプロイメント、自動化、SaaS、PaaS、IaaS、DXなど、ITプロジェクトに欠かせない横断的な概念や手法について解説します。